
第四工业革命正在改变产业,从根本上改变我们的工作和生活方式。随着工作性质的变化,学习是管理和适应新变化的关键。
回顾过去,2019年为学习的未来带来很多新变化,从使用区块链验证教育证书到基于语音的界面。技术是教学法的一种形式,塑造了我们思考和改进学习体验的方式。
展望未来,学习将继续受新兴技术创新,以及在学习与发展领域的采用率影响。在较高层次上, 可以设想未来工作场所学习具有以下特征:
1、高度个性化的学习体验
人们对体验式和个性化学习的需求将不断增加,尤其随着用户与在线学习的互动变得更加复杂,重点将进一步转移到高质量、个性化的内容上。
不仅只是电子学习课程,还要结合设计思维方法和各种学习方式,满足学习者的需求和喜好。自适应学习路径、推荐系统、个性化策划内容,及虚拟教练都将持续得到改善。
2、数据驱动的见解
多年来,分析技术已经成熟,一些应用程序可实时处理数据,衡量学习者的态度、情感、准备情况、进度和参与度。基于这些,企业有了评估、衡量和改善学习的依据。
具有分析功能的数字工具变得越来越普遍,而L&D通常缺乏有效利用此数据的能力。据研究,有51%的L&D专业人员表示由于缺乏内部技能,无法有意义地使用数据;大约十分之一的组织从不分析数据。
是时候弥补这一技能差距,配备分析和显示数据所必需的工具了。
3、需要数字流利度
据2019年《 EDUCASE地平线报告》, “数字流利性是利用数字工具和平台来进行关键性交流,创造性地设计,做出决策并解决问题,同时预见新问题的能力。”
数字素养,不再足以满足再培训和技能提升的复杂需求。解决方案有多种形式,包括大量具有人工智能功能的解决方案。L&D专业人员需要数字流利度,来了解如何更好利用这些解决方案。
4、工作是新的学习
人工智能和自动化将取代人们工作的组成部分,因此人们必须承担新的任务。这就要求人们学习新技能、改变旧思维方式。
还要考虑:如何使用日常技术和生产力工具进行学习。YouTube,WhatsApp,LinkedIn,Twitter,Skype等等,都可用于知识共享、协作和学习。我们比以往任何时候都需要从这些日常工具中获得指导性设计框架, 便于将它们集成到自身的学习中。
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